دامنه قیمت متوسط ​​برای براکت رایانه چقدر است؟

2024-10-01

براکت کامپیوترنوعی سخت افزار است که برای نصب تجهیزات رایانه ای بر روی سطوح مختلف استفاده می شود. این دستگاهی است که دارای یک سطح صاف است که در آن می توان رایانه یا مانیتور را قرار داد و براکت ها را در طرفین قرار داد که می توانند روی یک میز یا دیوار پیچ شوند. براکت های رایانه ای در خانه ها ، دفاتر و مکان های دیگر که افراد از رایانه برای کار یا اهداف شخصی استفاده می کنند ، مفید هستند. آنها در اندازه ها و مواد مختلفی قرار می گیرند و می توانند از وزن و اندازه های مختلف تجهیزات رایانه ای پشتیبانی کنند.
Computer Bracket


دامنه قیمت متوسط ​​برای براکت رایانه چقدر است؟

محدوده قیمت متوسط ​​برای یک براکت رایانه بسته به اندازه ، مواد و ظرفیت وزن براکت می تواند متفاوت باشد. به طور کلی ، یک براکت اصلی رایانه می تواند بین 10 تا 20 دلار هزینه داشته باشد ، در حالی که براکت های پیشرفته تر با ویژگی هایی مانند زاویه قابل تنظیم و مدیریت کابل ها می توانند تا 50 دلار یا بیشتر هزینه کنند.

انواع مختلف براکت های رایانه ای چیست؟

انواع مختلفی از براکت های رایانه ای وجود دارد که برای اهداف خاص طراحی شده اند. برخی از براکت ها برای پشتیبانی از مانیتورها طراحی شده اند ، در حالی که برخی دیگر برای پشتیبانی از رایانه های رومیزی یا لپ تاپ طراحی شده اند. همچنین براکت هایی وجود دارد که برای مدل های خاص رایانه ها یا مانیتورها طراحی شده اند. علاوه بر این ، برخی از براکت ها دارای زوایای قابل تنظیم هستند که به کاربر امکان می دهد کامپیوتر را با زاویه ای راحت قرار دهد.

چگونه می توانم براکت رایانه ای نصب کنم؟

مراحل نصب بسته به نوع و طراحی براکت رایانه متفاوت است. به طور کلی ، براکت ها با وصل کردن ابتدا آنها به سطحی که رایانه یا مانیتور نصب می شود ، مانند میز یا دیوار نصب می شود. پس از ایمن شدن براکت ، می توان رایانه یا مانیتور را روی سطح صاف براکت قرار داده و با پیچ ها در جای خود قرار داد.

براکت های رایانه ای از چه مواد ساخته شده است؟

براکت های رایانه ای را می توان از انواع مواد مانند پلاستیک ، فلز یا ترکیبی از هر دو ساخته کرد. انتخاب مواد بستگی به عواملی مانند نیاز به ظرفیت وزن ، محیطی که از براکت استفاده می شود و زیبایی شناسی مورد نظر است. در پایان ، براکت های رایانه ای ابزاری اساسی برای نصب تجهیزات رایانه ای بر روی سطوح است. دامنه قیمت متوسط ​​برای یک براکت رایانه بسته به نوع و ویژگی های براکت متفاوت است. انواع مختلفی از براکت های رایانه ای ، روش های نصب و موادی که برای تولید آنها استفاده می شود وجود دارد. انتخاب براکت مناسب برای تجهیزات و محیط های خاص رایانه ای برای عملکرد بهینه مهم است.

شرکت Ninghai Bohong Products Products ، Ltd. شرکتی است که در تولید محصولات فلزی از جمله براکت های رایانه ای تخصص دارد. ما طیف گسترده ای از محصولات با کیفیت بالا را با قیمت های رقابتی ارائه می دهیم. وب سایت ما ،https://www.bohowlet.com، اطلاعات بیشتری در مورد محصولات و خدمات ما دارد. اگر سؤالی دارید ، لطفاً با ما تماس بگیریدsales03@nhbohong.com.



مقالات تحقیقاتی علمی:

1. Kaelbling ، Leslie P. ، Michael L. Littman و Andrew W. Moore. "یادگیری تقویت: یک نظرسنجی." مجله تحقیقات هوش مصنوعی 4 (1996): 237-285.

2. راسل ، استوارت جی. و پیتر نورویگ. "هوش مصنوعی: یک رویکرد مدرن". Pearson Education Limited ، 2016.

3. Goodfellow ، Ian ، Yoshua Bengio و Aaron Courville. "یادگیری عمیق". MIT Press ، 2016.

4. Hornik ، Kurt ، Maxwell Stinchcombe و Halbert White. "شبکه های تغذیه چند لایه تقریبی جهانی هستند." شبکه های عصبی 2 ، شماره. 5 (1989): 359-366.

5. Vapnik ، Vladimir Naumovich. "ماهیت نظریه یادگیری آماری". رسانه های علمی و تجاری Springer ، 2013.

6. Bengio ، Yoshua ، Ian J. Goodfellow و Aaron Courville. "یادگیری عمیق از بازنمودها: به جلو نگاه می کنیم." مبانی و روند در یادگیری ماشین 2 ، شماره. 1 (2013): 1-127.

7. Krizhevsky ، Alex ، Ilya Sutskever و Geoffrey E. Hinton. "طبقه بندی Imagenet با شبکه های عصبی عمیق." پیشرفت در سیستم های پردازش اطلاعات عصبی 25 (2012): 1097-1105.

8. Kingma ، Diederik P. ، و Jimmy Lei Ba. "آدم: روشی برای بهینه سازی تصادفی." Arxiv preprint arxiv: 1412.6980 (2014).

9. او ، کیمینگ ، شیانگیو ژانگ ، شائودینگ رن و جیان سان. "یادگیری باقیمانده عمیق برای تشخیص تصویر." در مجموعه مقالات کنفرانس IEEE در مورد چشم انداز رایانه و تشخیص الگوی ، صص 770-778. 2016.

10. Silver ، David ، Aja Huang ، Chris J. Maddison ، Arthur Guez ، Laurent Sifre ، Georges van den Driessche ، Julian Schrittwieser et al. "تسلط بر بازی Go با شبکه های عصبی عمیق و جستجوی درخت." طبیعت 529 ، شماره. 7587 (2016): 484-489.

X
We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept